Найм и рынок труда

Сотрудники Anthropic в среднем считают, что к 2030 году AI сможет выполнить 75% их нынешних рабочих часов. Проще говоря, речь примерно о трёх четвертях текущей работы; среди работников США средняя оценка — 28%. Это не означает, что столько задач уже передали AI: опрос измеряет ожидания людей о будущем, а не фактические изменения на рабочих местах. Опрос провели в августе 2026 года среди сотрудников Anthropic и репрезентативной выборки взрослых жителей США.

Что с этим делать: на этой неделе выпишите свои регулярные задачи и отметьте, где AI уже помогает, а где результат обязательно должен проверить человек. Используйте список, чтобы спросить руководителя или работодателя, какие задачи команда планирует передавать AI и кто будет отвечать за проверку.

Люди используют Claude для значимых рабочих, юридических, медицинских и финансовых вопросов: 56% из 250 тысяч изученных диалогов исследователи отнесли к задачам с серьёзными последствиями. Это больше каждого второго разговора. В двух третях взаимодействий пользователи просили AI объяснить ответ, а не просто выдать готовый результат; для работы это подчёркивает, что важные ответы AI нужно разбирать и проверять, а не принимать без оценки. Вывод сделан по анонимизированным диалогам только с Claude.

Что с этим делать: в ближайшей важной задаче попросите AI не только предложить решение, но и объяснить логику, допущения и слабые места ответа — затем проверьте их перед тем, как использовать результат.

В опросе Stack Overflow 73% разработчиков, использующих AI-ассистентов или агентов для написания кода, сказали, что обращаются к ним ежедневно. Это почти трое из каждых четырёх таких пользователей. Чаще всего AI применяют, чтобы генерировать код в знакомых областях: так ответили 67%. Для разработчиков это признак, что такие инструменты уже стали обычной частью работы у многих коллег.

Что с этим делать: на этой неделе выберите одну знакомую задачу в коде и попробуйте выполнить её с AI-помощником — так вы поймёте, подходит ли инструмент вашему рабочему процессу.

У работников 11 профессий в Дании AI-чатботы пока не изменили средние заработки и число отработанных часов. Исследователи не нашли эффекта ни у тех, кто пользуется чатботами, ни у сотрудников компаний, которые их внедрили; изменение больше чем на 2% они исключают. При этом работа уже перестраивается: у сотрудников появляются новые задачи, связанные с использованием, проверкой и внедрением AI. Вывод основан на опросе 25 000 работников и данных о занятости до декабря 2024 года.

Что с этим делать: подготовьте вопрос для руководителя или рекрутера о том, какие задачи с AI уже появились в команде, есть ли правила работы с чатботами и обучают ли им сотрудников.

При массовом внедрении AI к 2035 году общий спрос на труд в России может снизиться на 10%: до 69 млн человек вместо 76,7 млн в сценарии без AI. Спрос на труд — это число работников, которое нужно экономике для выполнения работы. Авторы прогноза не ждут массовой безработицы: нехватка кадров, по их оценке, сохранится, а AI будет автоматизировать отдельные задачи, а не целые профессии.

Что с этим делать: на этой неделе выберите свою роль или интересующую вакансию и выпишите три повторяющиеся задачи. На разговоре с руководителем или собеседовании спросите, какие из них уже делают с AI и меняются ли из-за этого требования к объёму и качеству работы.

Польза AI на работе распределяется неравномерно: сотрудники США с высшим образованием чаще сообщают, что выполняют задачи быстрее. Разрыв заметный — 17 процентных пунктов. При этом это самооценки пользователей AI, а не замеры работодателей. Для соискателей и работников это означает, что доступ к выгодам от AI пока различается даже среди тех, кто уже им пользуется.

Что с этим делать: на этой неделе выберите одну рабочую задачу, которую AI помогает сделать быстрее, и спросите руководителя, как будет оцениваться высвободившееся время — по качеству результата или по новым обязанностям.

Медсёстры сети HCA жалуются, что AI-система Timpani иногда игнорирует их просьбы о выходных и назначает несколько смен подряд. Одна медсестра из Флориды за четыре месяца попросила 50 конкретных 12-часовых смен, но больше чем в половине случаев получила другие. По словам сотрудников, из-за этого им приходится тратить больше времени на обмен сменами и оспаривание графика, а работа подряд сильнее выматывает. HCA говорит, что окончательное решение по расписанию принимают руководители медсестёр, а не программа.

Что с этим делать: если у вас есть автоматическое расписание, на этой неделе сохраните свои заявки на смены и опубликованный график, а несовпадения отмечайте до обращения с просьбой поменять смену — так будет проще предметно объяснить проблему.

AI стал привычной частью работы разработчиков: в 2025 году им пользовались 79% опрошенных, тогда как в 2024-м — 62%. То есть AI применяли примерно 79 из 100 участников опроса, и почти половина делала это ежедневно. Чаще всего такие инструменты помогают искать информацию и делать черновики, а разработка ПО пока остаётся работой с помощью AI, а не полностью автономным процессом.

Что с этим делать: на этой неделе выберите одну повторяющуюся задачу — например, поиск решения, черновик документации или отладку — и попробуйте выполнить её с AI, а затем самостоятельно проверьте результат.