Найм и рынок труда

В Германии 54,9% опрошенных работников считают, что навыки работы с AI становятся базовым требованием для начинающих специалистов во многих профессиях. Это чуть больше половины — примерно 55 из 100 человек. Для соискателей без большого опыта это может означать, что работодатели будут чаще ждать умения пользоваться AI в рабочих задачах. Опрос провели среди 2 000 работников в Германии в марте—апреле 2026 года.

Что с этим делать: на этой неделе подготовьте для ближайшего собеседования вопрос работодателю: какие задачи с AI выполняют начинающие сотрудники и обучают ли этому в первые месяцы работы.

В рандомизированном эксперименте с 50 продуктовыми дизайнерами и 50 продакт-менеджерами Figma Make сократил время выполнения тестовых дизайн-задач примерно на 20% среди тех, кто завершил их. Это значит, что задача, занимавшая 10 минут, в среднем могла занять около 8 минут. Больше всего времени сэкономили продакты на менее сложных задачах; у дизайнеров заметный выигрыш появился только на самой сложной из проверенных задач. Эксперимент проверял стандартизированные правки интерфейса соцсети, а не обычные проекты участников.

Что с этим делать: на этой неделе попробуйте Figma Make на одной задаче, похожей на те, где инструмент показал пользу: дизайнеру — на сложной правке интерфейса, продакту — на несложном прототипе. Засеките время и сравните с привычным способом работы, прежде чем включать инструмент в регулярный процесс.

Новое исследование Международной организации труда (ILO) показывает: в 21 китайской компании AI чаще встраивают в совместную работу людей и технологии, а не используют для полной замены сотрудников. Люди по-прежнему принимают решения и контролируют результат, но рутинные задачи — например обработка документов, ответы клиентам и первичный отбор резюме — могут перейти AI. При этом 39% из 1 591 опрошенного специалиста ожидают снижения дохода из-за AI. Это выборка компаний, уже использующих AI или планирующих внедрение, поэтому выводы нельзя переносить на весь рынок Китая.

Что с этим делать: на этой неделе выперите в своих задачах две-три самые повторяющиеся операции и обсудите с руководителем, какие навыки понадобятся вам, чтобы проверять результат AI или брать более сложные задачи.

Авторы обзора разделяют задачи найма по последствиям. ИИ можно поручить напоминание о встрече или сортировку резюме. Если система предлагает отказать человеку, авторы советуют проверять её вывод, объяснять критерии и давать возможность пересмотра. Пока это предложение о том, как устроить найм, а не описание обязательного правила для всех работодателей.

Что с этим делать: Если проходите автоматический отбор, спросите рекрутера, кто проверяет спорные решения и можно ли запросить пересмотр.

Опросы Федерального резервного банка Нью-Йорка показывают: всё больше компаний применяют ИИ. Обычно они пока вкладывают в него немного, а работает с ним ограниченная группа сотрудников. Работодатели редко сообщают об увольнениях, связанных с внедрением ИИ. Это наблюдение за участниками опроса, а не вывод обо всех компаниях США.

Что с этим делать: Спросите руководителя, какие именно задачи вашей команды уже выполняют с ИИ и кто отвечает за результат.

SHRM советует рекрутерам заранее объяснять, если ИИ записывает или расшифровывает встречу, и получать согласие всех участников. На интервью могут обсуждаться личные сведения, поэтому кандидату полезно знать, где и как сохранится запись.

Что с этим делать: Перед видеоинтервью уточните, будет ли запись, кто получит к ней доступ и как долго её сохранят.

Gallup проанализировал почти 30 тысяч ответов работающих взрослых в США за 2023 — начало 2026 года. Те, кто часто пользуется ИИ, более чем вдвое чаще редких пользователей считали, что их работа может исчезнуть в ближайшие пять лет. Опрос измеряет ожидания людей, а не число реальных увольнений.

Что с этим делать: Обсудите с руководителем, как меняются ваши задачи и за какие результаты вы будете отвечать.

Опрос почти 14 тысяч работников США показал: более чем в 80% профессий не менее 20% людей используют ИИ. Но это не значит, что весь их рабочий день автоматизирован. Более половины участников, выполняющих конкретную задачу, применяют ИИ менее чем для 3% таких задач. Важнее разбирать саму работу, чем судить по названию должности.

Что с этим делать: Разделите одну свою регулярную работу на задачи и проверьте, где ИИ действительно помогает.

Substack интегрировал инструмент Pangram, который показывает оценку возможного использования ИИ в опубликованном тексте. Процент — предположение программы, а не установленный факт об авторстве. Даже разработчики предупреждают, что его нельзя воспринимать как окончательный вердикт.

Что с этим делать: Если вы публикуетесь на Substack, проверьте, как инструмент оценивает ваши тексты, и ясно рассказывайте читателям о своей работе с ИИ.

В исследовании BambooHR 67% более чем 500 HR-специалистов сказали, что могли бы доверить ИИ провести интервью без участия человека. Примерно восемь из десяти замечали предвзятость или другие ошибки языковых моделей на работе. Готовность попробовать инструмент не означает, что все компании уже заменили интервьюеров.

Что с этим делать: Если предстоит интервью с ИИ, спросите, кто проверит результаты и как можно связаться с человеком.